Hier finden Sie den aufgezeichneten Online-Vortrag einer vor Kurzem stattgefundenen Infoveranstaltung zum Studiengang und die dort präsentierten Folien.
Der Masterstudiengang Industrial Engineering und Management an der Ohm ist auf 6 Semester Regelstudienzeit in Teilzeit angelegt. Dies entspricht einer Studienleistung von 15 Leistungspunkten pro Semester im 1. bis 4. Semester zuzüglich einer Masterarbeit (incl. Masterseminar) von 30 Leistungspunkten im 5. und 6. Semester. Diese Fristen stellen Maximallängen dar und können individuell nach der Lebens- und Arbeitssituation der Studierenden verkürzt werden. So kann das Studium bei einer Studienleistung von 30 Leistungspunkten pro Semester auch in drei Semestern absolviert werden.
Das Studium umfasst 90 ECTS-Leistungspunkte. Nach einen allgemeinen Teil mit Basismodulen über 40 ECTS-Leistungspunkte folgt einer der zwei zu wählenden Schwerpunkte „Simulation“ oder „Management“ mit je 20 ECTS-Leistungspunkten und der abschließenden Masterarbeit mit 30 ECTS-Leistungspunkten.
Im Schwerpunkt „Simulation“ werden Methoden zur virtuellen Absicherung von Abläufen, Prozessen und Strukturen in Produktion und Logistik vertieft. Der Schwerpunkt „Management“ behandelt betriebswirtschaftliche Fragestellungen der Überwachung und Steuerung operativer Prozesse und der strategischen Unternehmensentwicklung.
Aufbau des Studiums
Die folgenden Modulbeschreibungen geben Ihnen einen Eindruck von den konkreten Studieninhalten. Die für jedes Semester aktuelle und vollständige Modulbeschreibung samt Detailinformationen finden Sie im Modulhandbuch und im Studienplan.
Basismodule
Industrial Engineering
Inhalte
- Wandlungstreiber der Produktion im Wettbewerb
- Industrial Engineering-, Produktentstehungs- und Auftragsabwicklungsprozesse
- Produktionssysteme
- Produktionsstrategien
- Flexibilität und Wandlungsfähigkeit von Produktionssystemen
- Strategie, Konfiguration, Koordination von Produktionsnetzwerken
- Produkt- und Prozesskomplexität
- Gestaltung menschlicher Arbeit
- Zeitwirtschaft, Arbeitswissenschaft
- Instandhaltung und Wartung
- Betriebliche Informationssysteme
- Qualitätssicherung
Lernergebnisse
- Kennen die Formen produktionsnaher Organisation
- Anwenden von grundlegenden Methoden und Werkzeugen zum Entwurf, Bewertung und Auswahl von Produktionsstrukturen für gegebene Anforderungen
- Analyse von Strukturen und Prozessen lokaler Produktion oder von Produktionsnetzwerken
- Entwickeln von Optimierungsvorschlägen für bestehende Produktionsstrukturen
- Beurteilen der Potenziale von Prozessverbesserungen
International Supply Chain Management
Inhalte
- Basic terms and target systems of supply chain management (procurement, production, distribution, disposal) and solution approaches (JiT/JiS, Kanban, value stream analysis etc.)
- Supply chain design (process modelling of the supply chain using the SCOR model: plan, source, make, deliver)
- Supply chain optimization (value management)
- Strategic purchasing (portfolio analysis, commodity management, supplier marketing, contract management, internal organisation)
- Sourcing strategies (single/dual/multiple; global/local; modular/system; global value sourcing etc.)
- Make-or-buy decision (analysis, assessment, decision; core, key and standard competencies)
- Organisational structure and business processes
- Negotiating competence (ANC, game theory, auctions)
- Supplier-integrated product development process (simultaneous engineering, material and parts release process, models), logistically coherent product influence
- Project purchasing (development, large-scale and investment projects)
- Supplier management (choice, assessment, release, auditing, qualification, development etc.)
- Structure and characteristics of internal procurement markets
- Variation control in global supplier networks
- International supply conditions (Incoterms)
- Problems in the supply chain (bullwhip effect, stocks, lead times, quality closed loop)
- Optimization procedures in operations research
- IT tools (ERP, CRM, Advanced Planning System, VMI, e-procurement, e-auctions, EDI etc.)
- Green procurement, sustainability, codes of conduct
Lernergebnisse
After having completed this course successfully, the student will be able to ...
- define the basic terms of supply chain management,
- understand important procurement methods and strategies,
- name and classify different stock types and strategies,
- analyse possibilities for cost reduction in supply chains,
- know and differentiate central IT systems of supply chain management,
- explain disposal and controlling strategies,
- recognise the main issues in international supply networks,
- know the possibilities of transformation to a sustainable supply chain,
- assess different modes of transport
Integrated Production Systems
Inhalte
- Integrated logistics, procurement, materials management and production
- Material inventory and material requirements in the enterprise
- Analysis of cost reduction in materials management
- Management of procurement and purchasing
- Procurement strategies
- Warehouse management, picking systems, in-plant material handling, packaging
- Distribution logistics, global tracking and tracing
- Modes of transport in international logistics
- Disposal logistics
- Logistics controlling
- Global logistic structures and value chains
- IT systems in supply chain management
- Sustainable global structures of production and logistics
- Case Studies
Lernergebnisse
After having completed the course “Integrated Production Systems” students …
- understand the essential characteristics of the Lean Concept,
- know and interiorized the meaning of the existing Lean Principles,
- understand the principles and objectives of the continuous process of improvement and are able to apply the most important corresponding methods and technics,
- understand the difference between technology- and process-orientated production,
- know the reasons for as well as possible structures and main principles of global production and corresponding supply chains,
- comprehend principles and goals of the TQM approach and are able to apply the most important corresponding methods and techniques,
- understand the Jidoka principle and resulting potential benefits,
- understand and are able to apply the TPM concept together with its eight pillars,
- comprehend and are able to quantify the material and energy flows of manufacturing companies as well as influencing factors,
- understand the meaning of information in production processes,
- know the terminology and the essentials of Lean Development and Lean Administration
Trends in der Fertigungstechnik
Inhalte
- Bedeutung photonischer Technologien unter besonderer Berücksichtigung der Additiven Fertigung für die Industrie
- Laserstrahlquellen und Auswirkung ihrer Strahleigenschaften (Wellenlänge, Intensität, Polarisation, Pulsdauer, etc.) auf den Bearbeitungsprozess
- Komponenten und Systeme zur Strahlformung, Stahlführung und Werkstückhandhabung
- Wechselwirkung Laserstrahl-Werkstück, Materialbearbeitung mit kurzen und ultrakurzen Pulsen
- physikalische und technologische Aspekte zum Schneiden, Bohren und Abtragen sowie zum Schweißen und Oberflächenbehandeln
- Grundprinzip, Varianten und Einsatzmöglichkeiten Additiver Fertigungsverfahren
- Prozesskontrolle, Sicherheitsaspekte, Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen
Lernergebnisse
- Kenntnis der vielfältigen Einsatzmöglichkeiten photonischer Technologien unter besonderer Berücksichtigung der Additiven Fertigungsverfahren im industriellen Umfeld
- Verständnis der Wechselwirkung von Strahl-, Material- und Umgebungseigenschaften auf den Bearbeitungsprozess
- Bewertung und Verbesserung von Bearbeitungsprozessen bezüglich Qualität und Effizienz
Digitalisierung Industrieller Prozesse / Industrie 4.0
Inhalte
- Einordnung und Abgrenzung von Begriffen im Kontext der Digitalisierung (Internet der Dinge, cyber-physische Systeme, Künstliche Intelligenz, Digitaler Zwilling, Big Data, …)
- Auswirkungen der Digitalisierung auf den Wettbewerb, die Unternehmen und deren Geschäftsmodelle
- Industrie 4.0 Konzepte der vertikalen, horizontalen Integration und des durchgängigen Engineerings
- Konnektivität und IT-Infrastrukturen (Internet der Dinge, Kommunikationsprotokolle, Cloud, Datenräume)
- Digitaler Zwilling: Konzepte und Ausprägungen, Abgrenzung zu datengetriebenen Verfahren, notwendige Integration in Prozesse und IT
- Anwendungsfälle in Produktion- und Logistik (Klassifikation, Typische Anwendungsfälle, Vorgehen zur Identifikation und Ausgestaltung)
- Der Weg zu datengetriebenen Geschäftsprozessen, von der Strategie bis zum Deployment und der Rolle der Mitarbeiter
- IT-Systeme und Daten in industriellen Anwendungen: Klassifizierung von Daten, Datenstrukturen, Datentypen, Datenquellen
- Implementierung eines IoT-Szenarios vom Sensor bis zur Cloud im Rahmen einer Studienarbeit bzw. Praktiku*ms
Lernergebnisse
- Kennen und Unterscheiden der Begrifflichkeiten und Konzepte im Kontext der Digitalisierung / Industrie 4.0
- Verstehen der Treiber und Mechanismen der Digitalisierung und deren Auswirkungen auf Produkte, Unternehmen und Wettbewerb
- Analyse von Geschäftsprozessen hinsichtlich des Potenzials datengetriebener Prozesse und der Entwicklung/Spezifikation geeigneter Anwendungsfälle
- Kennen der grundlegenden Verfahren zur Generierung von Wissen aus Daten und deren Charakteristik und Anwendungsgrenzen und Qualitätskriterien.
- Verstehen und Anwenden von Soft- und Hardwarekomponenten zur Implementierung eines IoT-Szenarios
Machine Learning in der industriellen Produktion
Inhalte
- Machine Learning (Historie, Lernen, Begriffe, Anwendungen)
- Grundlagen der Statistik
- Programmierung und Softwareentwicklung
- Datenerfassung, Datenvorbereitung, Implementierung von Machine Learning in die IT-Infrastruktur, Labeling von Daten, Bewertung der Qualität von Modellen
- ML I: geeignete Entwicklungsumgebung für Machine Learning Modelle, überwachtes- und unüberwachtes Lernen
- ML II: Deep Learning
- ML III: Reinforcement Learning
- Durchführung eines Data Science Projektes für eine Anwendung in der industriellen Produktion im Rahmen einer Studienarbeit bzw. Rechnerpraktiku*ms
Lernergebnisse
- Beurteilen von grundlegenden Entwicklungen und Einsatzmöglichkeiten von Machine Learning in der industriellen Produktion
- Konzeption von IT-Infrastrukturen vom Sensor bis zur Cloud
- Anwenden und Implementieren ausgewählter Modelle, beispielsweise für Vision oder Zeitreihensignale
- Auswahl und Bewertung der Qualität von Modellen
- Verstehen der Relevanz von Datenvorbereitung sowie der IT Infrastruktur
- Kennen und Anwenden grundlegender Vorgehensmodell in der Softwareentwicklung
- Eigenständige Bearbeitung eines Machine Learning Use Cases
Wahlpflichtfach 1
Der Katalog der Wahlpflichtmodule wird vom Fakultätsrat für jedes Folgesemester beschlossen und hochschulöffentlich bekannt gegeben. Die detaillierten Festlegungen zu den einzelnen Fächern sind in Wahlpflichtkatalog bzw. im E-Learning-Portal des Studiengangs angegeben.
Die Prüfungskommission kann auf Antrag auch entsprechende Teilmodule außerhalb des Fakultätsangebots zulassen
Wahlpflichtfach 2, Projektarbeit oder Projekt aus Berufspraxis
Wahlpflichtfach
Der Katalog der Wahlpflichtmodule wird vom Fakultätsrat für jedes Folgesemester beschlossen und hochschulöffentlich bekannt gegeben. Die detaillierten Festlegungen zu den einzelnen Fächern sind in Wahlpflichtkatalog bzw. im E-Learning-Portal des Studiengangs angegeben.
Die Prüfungskommission kann auf Antrag auch entsprechende Teilmodule außerhalb des Fakultätsangebots zulassen.
Projektarbeit
Inhalte
Bearbeitung eines fachlichen Problems aus dem Forschungs- bzw. Tätigkeitsfeld des betreuenden Professors unter Anwendung der vorhandenen Kenntnisse und Fähigkeiten, Einbeziehung neuen Wissens und Anwendung der Regeln des Projektmanagements.
- Strukturierung und Planung des Projektablaufs
- Zerlegung der Aufgabe in Auftragspakete
- Bearbeitung der Arbeitspakete
- Zusammenführung der Teilergebnisse
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Lernergebnisse
Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Bearbeitung eines fachlich breit angelegten und/oder interdisziplinären Projekts.
Weitere Lernziele/ -ergebnisse sind (je nach Thema):
- Fähigkeit benötigte Informationen zu identifizieren/beschaffen
- Fähigkeit zur Analyse und Lösung von Problemen
- Fähigkeit zur zielgerichteten Einarbeitung in neue Themen
- Befähigung zur selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit sowie zur Organisation, Durchführung und Leitung komplexer Projekte
- Fähigkeit zur Dokumentation und Präsentation von Arbeitsergebnissen
- Förderung sozialer Kompetenzen (Teamarbeit, etc.)
Projekt aus Berufspraxis
Inhalte
Bearbeitung eines fachlichen Problems aus dem beruflichen Umfeld des Studierenden unter Anwendung der vorhandenen Kenntnisse und Fähigkeiten, Einbeziehung neuen Wissens und Anwendung der Regeln des Projektmanagements.
- Strukturierung und Planung des Projektablaufs,
- Zerlegung der Aufgabe in Auftragspakete
- Bearbeitung der Arbeitspakete
- Zusammenführung der Teilergebnisse
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse
Lernergebnisse
Fähigkeit zur eigenständigen wissenschaftlichen Bearbeitung eines fachlich breit angelegten und/oder interdisziplinären Projekts
Weitere Lernziele/ -ergebnisse sind (je nach Thema):
- Fähigkeit, benötigte Informationen zu identifizieren/beschaffen
- Fähigkeit zur Analyse und Lösung unvollständig definierter Probleme des Maschinenbaus
- Fähigkeit zur zielgerichteten Einarbeitung in neue Themen
- Befähigung zur selbstständigen wissenschaftlichen Arbeit sowie zur Organisation, Durchführung und Leitung komplexer Projekte
- Fähigkeit zur Dokumentation und Präsentation von Arbeitsergebnissen
- Förderung sozialer Kompetenzen (Teamarbeit, etc.)
Schwerpunkt Simulation
Virtuelle Inbetriebnahme
Inhalte
- Vertiefung in die Nutzungsszenarien von Simulation im Lebenszyklus einer Anlage bzw. Maschine
- Virtuelle Inbetriebnahme, Operator Training, Modellgetriebene Entwicklung (Model based engineering)
- Einführung in die gängigen Simulationswerkzeuge
- Kopplung von virtuellen bzw. realen Steuerungen mit den Simulationswerkzeugen (SIL-/HIL)
- Vertiefung in die Nutzung von Bibliothekselementen
- Einführung in die Erstellung von Bibliothekselementen
- Modellbildung komplexer Maschinen und Prozesse
Lernergebnisse
- Vertiefte Kenntnisse über die Einsatzmöglichkeiten eines ausführbaren digitalen Zwillings im Lebenszyklus von Anlagen und Maschinen
- Vertiefte Kenntnisse in der Modellbildung zur Erstellung eines ausführbaren digitalen Zwillings:
- Im Sondermaschinenbau
- Im Anlagenbau (Fertigungs- und Prozessindustrie)
- Fähigkeit, Verhaltensmodelle aus Bibliotheksobjekten für mechanische, thermische und strömungsmechanische Prozesse zu erstellen
- Kenntnisse in der Erstellung und Verwaltung von Bibliotheksobjekten
Robotersimulation
Inhalte
- Einführung Industrieroboter (Klassisch und Cobots)
- Zellkonzepte für Industrieroboter
- Grundlagen Robotersimulationssysteme
- Modellbildung für Robotersimulationssysteme
- Übung: Handhabung eines Robotersimulationssystems
- Übung: Realisierung einer Fertigungsanwendung mit einem Robotersimulationssystem
Lernergebnisse
- Kenntnisse über die Technik von Industrierobotern
- Fähigkeit, Zellkonzepte mit Robotern zu entwickeln
- Kenntnisse über verschiedene Robotersimulationssysteme
- Fertigkeit, Anwendungen in Robotersimulationssystemen zu modellieren und zu simulieren
Fertigungsprozesssimulation
Inhalte
- Einführung in die Prozesssimulation
- Einführung in die mathematisch-physikalische Modellbildung anhand von Beispielen der Prozesssimulation wie z.B. Umformsimulation, Gießsimulation, Simulation der Wärmebehandlung
- Übung: Durchführung einer Prozessoptimierung mit einem vorgege-benen Simulationswerkzeug
Lernergebnisse
- Kenntnis der Grundlagen der numerischen Simulation von fertigungstechnischen Prozessen
- Kenntnisse über die gängigen Werkzeuge der Fertigungs-Prozesssimulation und Fähigkeit zur Auswahl geeigneter Simulationswerkzeuge
- Fähigkeit die Möglichkeiten und Grenzen von Simulationswerkzeugen abzuschätzen und die Ergebnisse zu interpretieren
- Fertigkeit zur Erstellung eines einfachen Modells und Verwendung eines Simulationssystems
Materialflusssimulation / Digitale Fabrik
Inhalte
Grundlagen der ereignisdiskreten Simulation und deren praktische Anwendung für Fragestellungen in Produktion und Logistik
- Grundbegriffe zu System, Modell, Simulation
- Methode der ereignisdiskreten Simulation
- Anwendungsfelder in Produktion und Logistik
- Stellgrößen und Zielgrößen der Simulation
- Vorgehen bei der Durchführung von Simulationsstudien
- Verifikation und Validierung von Simulationsstudien
- Erforderliche Grundlagen der Statistik und Zufallszahlen
- Experimentplanung, Auswertung und Optimierung
- Praktikum und Studienarbeit: Erstellung von Simulationsmodellen und Durchführung von Simulationsstudien
Lernergebnisse
- Kennen von Anwendungsfeldern und Fragestellungen für ereignisdiskrete Simulation in Produktion und Logistik
- Verstehen der Funktionsweise ereignisdiskreter Simulation sowie notwendiger Eingangs-, Stell- und Zielgrößen
- Kennen und Anwenden von Vorgehensmodellen zur Planung, Durchführung und Validierung von Simulationsstudien
- Anwenden von Simulationssoftware zur Modellerstellung sowie der Durchführung und Auswertung von Experimenten
- Analysieren und Beurteilen des Verhaltens von Systemen in Produktion und Logistik durch Simulationsmodelle
Schwerpunkt Management
Controlling
Inhalte
- Subject-specific terminologies
- Controlling objectives and functions, processes and instruments
- Day-to-day controlling processes, therein: guidance & cases; management reporting; decision-based cost accounting; KPI analysis, benchmarking, business planning, cost variances, analysis, working capital management; applied strategic controlling instruments, business cases etc.
- Controlling challenges in different business models
- Functional controlling interfaces & strategic controlling in-struments
- Controlling 4.0: recent developments and important terminologies
Lernergebnisse
Remembering, understanding, applying, analyzing, evaluating and creating of Controlling / Managerial Accounting processes, instruments and cases. In particular:
- Students recall, explain and elaborate subject-specific ter-minologies, controlling objectives and functions, process chains and instruments
- Based on real-life cases, the students demonstrate problem-solving competencies: they collect relevant data, select, develop and apply specific controlling instruments for analyzing, evaluation, and prioritization, problem-solving and managerial decision-making
- Furthermore, the students critically question, formulate and prioritize appropriate theories of controlling challenges in different business models, functional controlling interfaces and recent developments
Managing International Projects
Inhalte
- Definition and characteristics of project
- Tasks and working areas of project management
- Project organization
- Project planning and its tools
- Project implementation and controlling
- Special features of international projects
- Cooperation in international project team
- Selected project examples / case studies in industrial companies
Lernergebnisse
Students can..
- explain project management procedures and instruments.
- apply them appropriately in practical task.
- analyze causes of success and problems.
- assess different procedures with regard to their suitability, develop the appropriate concept and assess their consequences.
After successfully completing the course, the students are able to structure practical projects, plan, organize and successfully manage them by keeping time- cost- and quality-objectives.
Strategic Management in a Global Context
Inhalte
The course covers the following topics:
- A global perspective: fitting the firm’s strategies and products and dealing with ethical and social/cultural responsibilities
- Leadership and innovation in an international setting
- Review of strategy theories and international expansion
- Managing M&As, including strategic negotiations
- Key readings covering current issues in global strategy from top academic journals
Lernergebnisse
The key objective is provision of the application of analytical skills in global strategy.
- Students will be able to successfully apply the contents of strategy (tools/techniques) to international settings. They will competently analyze global contexts and assess MNC options. Students will be capable of applying academic models to real-life or case-simulated international business situations.
- In separate seminars based on current key readings the students will become well versed in the art of scientific writing, using original sources as opposed to standard textbook material.
- Students will understand how to combine academic theory and practical applications in Strategic Management in a global environment. In particular, they analyse the current status of operations and research in global strategic management.
- Students apply their case know how to current topics and theoretical topics in the lecture, group work and presentation. Besides the course contents, students learn to interact in multinational groups during their group work/presentation and enhance their presentation skills during presentations.
- During the course students participate in an offsite to enrich academic discussions with international guest lectures from partner universities and industry representatives.
- In this respect they create added value for participating companies, international guest lecturers or research theory.
Intercultual Competence / Leadership
Inhalte
Block 1 - What is culture?
- Values and behaviours
- What culture is not
- Perception of self & Perception of the other
- Stages of cultural awareness
- Development of intercultural sensitivity
Block 2 -The building blocks of culture
- Dimensions of culture
- Building trust
- Managing intercultural teams
- Relationship Orientation vs Task Orientation
- Why small talk matters
- Best practices – intercultural encounters
Block 3 -Successful communication
- Foreign language usage – proficiency and fears
- High context vs Low context
- Direct vs Indirect communication styles
- Non-verbal communication
- Saving face
Block 4 - Leadership in an Intercultural Organisation
Block 5 - Working in Africa – potential areas of conflict
Block 6 Culture shock
- The different phases of culture shock
- Creating an action plan for each phase
- Repatriation – reverse culture shock
Lernergebnisse
- Participants will gain a better understanding of what culture is and how it impacts everyday life.
- Participants will understand their own culture as well as other people’s cultures better, which will help them to respect cultural differences.
- Participants will gain a better understanding of the cultural preferences of different countries and how they may have to adapt their behaviour during intercultural interactions in order to avoid cultural misunderstandings and conflict.
- Participants will be able to communicate more effectively across cultures, which will help them to be strong team players.
- Participants will learn how to build trust across cultures, thereby improving co-operation and a productive workplace.
- Participants will approach intercultural encounters with more sensitivity and understanding.
- Participants will learn to recognise the symptoms of culture shock and how to deal effectively with each phase.
Masterarbeit
Im 3. Semester (Vollzeit) oder im 5.- 6- Semester (Teilzeit) vertiefen Sie Ihre fachlichen Kenntnisse durch die Masterarbeit. Sie befassen sich selbstständig mit einem aktuellen, anspruchsvollen Forschungs- oder Entwicklungsthema. Es besteht die Möglichkeit, ihre Masterarbeit in einer Arbeitsgruppe an der Hochschule oder in externen Forschungseinrichtungen bzw. Unternehmen durchzuführen.
Wichtige Dokumente
- Studien- und Prüfungsordnung(3 MB)Die Studien- und Prüfungsordnung ist die rechtliche Grundlage für die Ausgestaltung des Studienganges (inkl. Inhalten und zu absolvierenden Prüfungsleistungen)
- Studienplan(162 KB)Der Studienplan veranschaulicht die Verteilung der einzelnen Fächer, Praktika, Praxissemester und Abschlussarbeiten auf die einzelnen Studienabschnitte / Semester
- Modulhandbuch(383 KB)Das Modulhandbuch listet die zu absolvierenden Fächer auf und beschreibt diese bezüglich Inhalten, Lernzielen, zeitlichem Arbeitsaufwand und Prüfungsleistungen.
- Modulhandbuch der fachwissenschaftlichen Wahlpflichtfächer (438 KB)
Hier finden Sie den aufgezeichneten Online-Vortrag einer vor Kurzem stattgefundenen Infoveranstaltung zum Studiengang und die dort präsentierten Folien.
Tätigkeitsfelder und Berufsbilder
Die Absolventen des Masterstudiengangs Industrial Engineering und Management sind als Fach- oder Führungskräfte im Bereich der Planung, Entwicklung und Realisierung von Produktions- und Logistiksystemen oder im Bereich der Überwachung, Steuerung und Gestaltung des operativen Produktionsbetriebs tätig. Zu den Arbeitgebern gehören produzierende Unternehmen aus dem Mittelstand und der Industrie z. B. in den Branchen Maschinenbau, Automotive, Pharma und viele mehr.
Absolventen des Studienschwerpunktes „Simulation“ werden durch ihr fundiertes Wissen in der Produktionsentwicklung und Simulationstechniken wichtige Impulse geben können. Besonders die zunehmende Absicherung der Planung- und Entwicklungsprozesse durch Virtualisierung und Digitalisierung macht die Absolventen zu sehr interessanten Mitarbeitern für die Unternehmen.
Für die Absolventen des Studienschwerpunktes „Management“ kommen besonders Fach- und Führungsaufgaben im laufenden Produktionsbetrieb in Frage. Dabei bringen Sie produktionsspezifische Kompetenzen und ein fundiertes Wissen über die Überwachung, Steuerung und Weiterentwicklung des Produktionsbetriebs mit. Sie sind auch im internationalen Umfeld einsetzbar und damit für die produzierenden Firmen begehrte Mitarbeiter.
Weitere Qualifikationsmöglichkeiten nach dem Masterabschluss
Mit dem Abschluss M.Eng. Industrial Engineerung und Management an der Ohm erfüllen Sie die formale Voraussetzung für eine Promotion an einer Universität oder ggf. auch einer Fachhochschule (kooperative Promotion).
Beratung auf dem Weg vom Studium in den Beruf
Wenn es um die Planung des Berufseinstiegs geht, bietetIhnen der<link studium-karriere/karriere/career-service/ - internal-link "Opens internal link in current window">Career-Service </link>der Ohmzahlreiche Unterstützungsangebote, um Sie optimal aufIhren Start ins Berufsleben vorzubereiten.
Informationen zur Zulassung
Hier finden Sie den aufgezeichneten Online-Vortrag einer vor Kurzem stattgefundenen Infoveranstaltung zum Studiengang und die dort präsentierten Folien.
Zulassungsvoraussetzungen für den Masterstudiengang Industrial Engineering und Management sind:
1) Erfolgreicher Studienabschluss eines Bachelor- oder Diplomstudiengangs der Fachrichtung Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesens oder eines gleichwertigen Abschlusses (gleichwertige Studiengänge siehe pdf) mit 210 Leistungspunkten und einem Prüfungsgesamtergebnis von mindestens 2,7 .
Es besteht derzeit kein Numerus Clausus (NC).
2) Nachweis der einschlägigen Berufspraxis im Bereich Maschinenbau im Rahmen eines Hochschulstudiums oder eines gleichwertigen Abschlusses von mindestens 16 Wochen oder von mindestens einem Jahr außerhalb der Hochschule.
3) Für das Studium ausreichende Sprachkenntnisse entsprechend den Niveaustufen des Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen (GER). Diese sind: Nachweis der Sprachkenntnisse in Englisch auf der Niveaustufe B2. Nachweis der Sprachkenntnisse in Deutsch auf der Niveaustufe C1, sofern Deutsch nicht Ausbildungssprache des einschlägigen Erstabschlusses bzw. der Hochschulzugangsberechtigung ist.
Einzelheiten der Zulassung sind in der Studien- und Prüfungsordnung geregelt.
Erforderliche Sprachnachweise
Deutsch C1
Für den Studiengang ist der Niveaustufe C1 Deutsch erforderlich. Bewerberinnen und Bewerber mit einer anderen Muttersprache, die keinen deutschen Bachelorabschluss haben und auch keine deutschsprachige Ausbildung an einer höheren Schule abgeschlossen haben, müssen eines der folgenden Zertifikate nachweisen:
- Deutsche Sprachprüfung für den Hochschulzugang ausländischer Bewerber und Bewerberinnen (DSH-Stufe 2)
- Test Deutsch als Fremdsprache mit überdurchschnittlichem Ergebnis (TestDaF; mindestens Niveaustufe 4 in allen 4 Prüfungsteilen)
Überblick über alle anerkannten Sprachnachweise (pdf)
Englisch B2
Für den Studiengang ist der Niveaustufe B2 Englisch erforderlich. Das Sprachniveau B2 liegt vor, wenn das Zeugnis der allgemeinen Hochschulreife oder Fachhochschulreife mindestens die Note „ausreichend“ ausweist. Studienbewerber mit einer Hochschulzugangsberechtigung des britischen oder anglo-amerikanischen Bildungssystems oder aus einem Land mit Englisch als Amtssprache müssen keinen Englischnachweis erbringen. Darüber hinaus kann der Nachweis über folgende Zertifikate erfolgen:
- Cambridge Certificate in Advanced English (CAE)
- International English Language Testing System (IELTS): mindestens 6.5 in jedem Teilbereich
- Pearson Test of English Academic (PTE): mindestens 75
- TOEFL iBT (Es gilt der Test Date Score, nicht MyBest Score. NICHT akzeptiert werden TOEFL CBT, TOEFL ITP, TOEFL PBT): mindestens 94 Punkte
- TOEIC: mindestens 485 (listening) und 450 (reading)
Studienfachberatung
Sie möchten sich detaillierter über Inhalte einzelner Fächer des Masterstudiengangs Industrial Engineering und Management informieren? Dann ist die Studienfachberatung die richtige Anlaufstelle für Sie. Wenden Sie sich bitte an:
Prof. Dr. Philipp Gölzer
Telefon: +49 (0)911 / 5880 - 1896
E-Mail: master-iem-infoatth-nuernbergPunktde
Raum: KA.320
Hier finden Sie den aufgezeichneten Online-Vortrag einer vor Kurzem stattgefundenen Infoveranstaltung zum Studiengang und die dort präsentierten Folien.
Studienberatungsportal
Im Studienberatungsportal der Ohm kannst du dich online, anonym und rund um die Uhr informieren und beraten lassen.
Studienberatungsportal
Studienberatung
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